清华大学在可重构芯片领域取得了长足的进步。
7月2日，清华大学微电子和纳米电子部门在可重构芯片和人工智能芯片领域取得了重大进展。
郭瑞琪，清华大学微纳电子学系可重构芯片研究团队的博士生，在2019年于日本京都举行的国际大规模集成电路国际研讨会``A5'上。
1pJ /神经元127。
3us /基于RNN的语音识别处理器使用16个内存中的计算宏rosin 65nm CMOS“（单元中的16个计算单元可实现高能效（5。
1pJ /神经元）低延迟（127。
3us /推理学术文档（语音识别芯片）显示了基于可重构计算架构，银行计算技术和完整人工智能算法的数字模拟混合计算芯片的详细信息。
芯片安装5。
1个峰值/神经元的能量效率是最好的结果。
8次单项推理至少消耗3。
在36微焦耳时，单个推断的最小延迟仅为127。
3微秒。在语音识别应用中，识别精度超过90％。
最近，该团队使用一种称为“数字模拟混合，存储和集成”的新架构，设计了世界上第一个用于语音识别场景的数字模拟混合架构人工智能芯片Thinker-IM。新地址开启了人工智能芯片架构的发展。
资料来源：志东西
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